Цифровая трансформация транспорта и логистики

Транспорт и логистика

Продуктов
331
Кейсов
129
Вендоров
260
Заказчиков
249
Кейс #3366

«МТС» — Skai видеоаналитика контроля поведения водителя

МТС
Skai видеоаналитика от МТС анализирует поведение водителя при движении транспортного средства. При обнаружении опасного состояния...
Результат Система Skai работает в коммерческом режиме, отправляет уведомления и данные в облако
Искусственный интеллект
Кейс #3367

«R77 AI» — AutoML оптимизация цепочек поставок в России

R77 AI
Компания R77 AI внедряет AutoML для оптимизации цепочек поставок и маршрутизации транспортных потоков в России. Технология позволя...
Результат AutoML-решение R77 AI внедрено для оптимизации цепочек поставок в России
Искусственный интеллект
Кейс #3368

«BIA Technologies» — ПО цифрового моделирования цепочки поставок

BIA Technologies
Российская компания BIA Technologies предлагает программное обеспечение для цифрового моделирования цепочки поставок. По заявления...
Результат Сокращение затрат на транспортировку до 20%, на хранение до 15%
Искусственный интеллект
Кейс #3369

«Проект БЛК» — беспилотные грузовики М-11, перевезли 640 тыс. м³

Беспилотные логистические коридоры (БЛК, Россия)
На трассе М-11 «Нева» с июня 2023 года запущено движение беспилотных грузовиков в рамках проекта «Беспилотные логистические коридо...
Результат Перевезено >640 000 м³ грузов, пройдено >5,8 млн км без аварий. В 2025 году технология расширяется на ЦКАД и М-12
Искусственный интеллект
Кейс #3373

«ОАО РЖД» — автоматический ввод данных паспорта в билетные кассы

ОАО «РЖД»
Холдинг «РЖД» внедрил систему автоматического ввода данных паспорта в бланки билетов в кассах дальнего следования. Устройство за н...
Результат Система распознаёт паспорта ~200 стран за несколько секунд; внедрена в кассах дальнего следования
Искусственный интеллект
Кейс #2145
Подробный кейс

ФГУП «Росморпорт» — ИСОЛД (Информационная система обеспечения лоцманской деятельности) — АРМ «Лоцман»

ФГУП «Росморпорт»
Замещение Transas Pilot Pro (финская Wärtsilä) — ПО обеспечения лоцманской деятельности (заблокировано на территории России в дека...
Результат Финансы • — Время • — Качество и эффективность • — Нагрузка и масштаб • Автоматизированы работа более 130 лоцманов и...
Импортозамещение ПО
Кейс #2149
Подробный кейс

ГУП «Московский метрополитен» — Astra Linux Special Edition (ОС общего назначения и встраиваемая); Postgres Pro Enterprise Certified (СУБД)

ГУП «Московский метрополитен»
Замещение Oracle Database Enterprise Edition; зарубежные ОС в устройствах пассажирской автоматики билетной системы на Astra Linux...
Результат Финансы • — Время • — Качество и эффективность • — Нагрузка и масштаб • 364,8 млн руб.; >1 200 лицензий Astra Linux S...
Импортозамещение ПО
Кейс #3166
Подробный кейс

Аэропорт Пулково — биометрическая посадка «Мигом» (без паспорта)

ООО «Воздушные ворота Северной столицы» (оператор аэропорта Пулково)
17 июня 2025 года аэропорт Пулково первым в России запустил сервис посадки на внутренние рейсы по биометрии «Мигом». Пассажир, зар...
Результат Финансы • Результаты не раскрыты публично • Система управления ресурсами аэропорта (собственная разработка Пулково, внед...
Искусственный интеллект
Кейс #3182
Подробный кейс

СДЭК — ИИ для прогнозирования грузопотока с точностью 98%

ООО «СДЭК-Глобал» (СДЭК)
СДЭК внедрил комплекс ИИ-решений для управления операционной логистикой. Ключевые направления: 1. Прогнозирование грузопотока — M...
Результат Финансы • Снижение расходов на транспорт за счёт оптимальных маршрутов и точного планирования парка • Снижение потерь от...
Искусственный интеллект
Кейс #3185
Подробный кейс

Московский метрополитен: беспилотный трамвай «Львёнок-Москва» на маршруте №10

ГКУ «Организатор перевозок» / ГУП «Московский метрополитен» (оператор проекта; инициатор ЭПР)
Московский метрополитен разработал и запустил первый в России беспилотный трамвай с пассажирами. Система ИИ полностью управляет дв...
Результат Финансы • Данные не раскрыты Время • Первый регулярный рейс с пассажирами — 3 сентября 2025 года • За первый день выпол...
Искусственный интеллект
Кейс #3186
Подробный кейс

Петербургский метрополитен: оплата проезда по биометрии (Face Pay)

ГУП «Петербургский метрополитен»
ГУП «Петербургский метрополитен» внедрил систему оплаты проезда по биометрии (распознавание лица) на турникетах всех 87 вестибюлей...
Результат Финансы • Данные не раскрыты Время • Текущее время обработки транзакции по биометрии: 3 секунды (целевое: 1,8 с) • Для...
Искусственный интеллект
Кейс #3191
Подробный кейс

Московский метрополитен: нейродиктор и ИИ-ассистент «Александра»

ГУП «Московский метрополитен»
ГУП «Московский метрополитен» реализует два взаимосвязанных ИИ-проекта в сфере пассажирских коммуникаций: 1. Нейродиктор — россий...
Результат Финансы • Данные не раскрыты Время • Подготовка аудиообъявления: от нескольких часов (с живым диктором) до нескольких м...
Искусственный интеллект