Цифровая трансформация транспорта и логистики

Транспорт и логистика

Продуктов
331
Кейсов
129
Вендоров
260
Заказчиков
249
Кейс #3531
Подробный кейс

Администрация Салехарда: адаптивное управление светофорами на базе ИИ

Администрация города Салехард
Ростелеком развернул в Салехарде интеллектуальную транспортную систему на 23 перекрёстках. Камеры со специализированным ПО отслежи...
Результат Результаты • Рост средней пропускной способности контролируемых участков на 25% • экономия топлива 1,3 млн руб. за год р...
Искусственный интеллект
Кейс #3507
Подробный кейс

ATI.SU: персональный ИИ-ассистент на GigaChat в логистической платформе

Логистическая платформа ATI.SU
Персональный ИИ-ассистент на базе нейросети GigaChat интегрирован непосредственно в интерфейс логистической платформы ATI.SU. Он о...
Результат Нагрузка и масштаб • 68% ежедневных обращений в службу поддержки относятся к типовым • На платформе доступно более 50 ци...
Искусственный интеллект
Кейс #3506
Подробный кейс

«Сегежа Групп»: централизованный мониторинг транспорта на математических моделях и Big Data

ПАО ГК «Сегежа» («Сегежа Групп»), «Сегежа Цифровые Решения»
«Сегежа Цифровые Решения» разработала и запустила централизованную систему мониторинга транспорта на основе математических моделей...
Результат Качество и эффективность • Автоматически фиксируются выезд за пределы разрешённой территории, несанкционированные просто...
Искусственный интеллект
Кейс #3503
Подробный кейс

ОСК: «Цифровая верфь» и управление производством на цифровой модели изделия

АО «Объединённая судостроительная корпорация», завод «Красное Сормово»
В рамках стратегии цифровой трансформации Объединённая судостроительная корпорация реализует три ключевых проекта: «тяжёлый CAD» к...
Результат Качество и эффективность • Цифровая модель изделия передаётся на производство, на её основе формируются технологические...
Искусственный интеллект
Кейс #3501
Подробный кейс

РЖД и НИИАС: испытания беспилотной «Ласточки» четвёртого уровня автоматизации на МЦК

ОАО «РЖД», разработчик АО «НИИАС»
В августе 2026 года на Московском центральном кольце начались испытания электропоезда «Ласточка» с системой управления четвёртого...
Результат Нагрузка и масштаб • Целевой режим: один оператор на четыре состава • Скорость поезда: до 160 км/ч • Предшествующая сист...
Искусственный интеллект
Кейс #3499
Подробный кейс

«Национальный перевозчик»: беспилотные магистральные тягачи Navio на М-11, М-12 и ЦКАД

АО «Национальный перевозчик»
На трассах М-11, М-12 и ЦКАД развёрнута коммерческая эксплуатация автономных тягачей под управлением программно-аппаратного компле...
Результат Финансы • Снижение операционных расходов на 15 или 20% на дистанциях свыше 700 км по сравнению с традиционной перевозкой...
Искусственный интеллект
Кейс #3497
Подробный кейс

Московский метрополитен: синтез речи «нейроголос» для аудиообъявлений в поездах

ГУП "МОСКОВСКИЙ МЕТРОПОЛИТЕН"
Московский метрополитен начал тестирование технологии нейроголоса на двух составах Арбатско-Покровской линии. Для поездов линии по...
Результат Нагрузка и масштаб • 105 новых аудиозаписей подготовлено для Арбатско-Покровской линии • Около 375 аудиосообщений в моск...
Искусственный интеллект
Кейс #3488
Подробный кейс

ТК «Кит»: автоматическая маршрутизация городской доставки на платформе Veeroute

Транспортная компания «Кит», платформа Veeroute, интегратор «Лин АйТи»
Транспортная компания «Кит» внедрила систему автоматического планирования городских маршрутов на базе платформы Veeroute. Платформ...
Результат Время • Полный цикл маршрутизации (загрузка данных, анализ результата, формирование маршрутных листов) сокращён до 5 мин...
Искусственный интеллект
Кейс #3487
Подробный кейс

«Яндекс»: промышленное масштабирование рободоставки, 30 роверов в день с собственного завода

«Яндекс» (Яндекс Доставка, Яндекс Еда, Яндекс Лавка)
«Яндекс» перевёл рободоставку из пилотного режима в промышленное масштабирование на базе собственного завода. Предприятие выпускае...
Результат Нагрузка и масштаб • Текущее производство: около 30 роверов в день • Целевое производство: до 1 500 роботов в месяц • Пл...
Искусственный интеллект
Кейс #3486
Подробный кейс

«Лента»: удалённая приёмка овощей и фруктов с машинным зрением на распределительных центрах

«Группа Лента»
«Лента» построила с нуля собственный сервис удалённой приёмки свежих овощей и фруктов под реалии крупного распределительного центр...
Результат Финансы • Снижение списаний на 0,5 или 1,2% за год после запуска удалённой приёмки Качество и эффективность • Совпадени...
Искусственный интеллект
Кейс #3194
Подробный кейс

Шереметьево и Пулково: сквозная биометрия для пассажиров без физических документов

АО «Международный аэропорт Шереметьево» (МАШ) и АО «Аэропорт Пулково»
Аэропорты Шереметьево и Пулково совместно планируют запустить эксперимент с биометрической идентификацией пассажиров на маршрутах...
Результат Финансы • Данные по эксперименту не раскрыты (планируется 2026) • Действующая система международной биометрии: более 1,2...
Искусственный интеллект
Кейс #3201
Подробный кейс

Внедрение системы управления пассажирскими перевозками «Экспресс» нового поколения

ОАО "РЖД"
ОАО «РЖД» реализовало проект по созданию и внедрению системы «Экспресс» нового поколения, которая стала ключевым элементом цифрово...
Результат ### Импортозамещение - Заменены иностранные программные комплексы для управления перевозками на отечественную систему «...