Отзывы о ML Space: реальный опыт пользователей

4,3 · 1 отзыв
Активно поддерживается
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • SaaS / Облачное решение
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
В сравнение Печать
Рейтинг
4,3 / 5
1 отзыв
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Активно

О продукте

Платформа содержит инструменты и ресурсы для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения - от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания обученных моделей на динамически масштабируемых высокопроизводительных мощностях SberCloud.

ML Space позволяет организовать распределенное обучение на 1000+ GPU. Эту возможность обеспечивает собственный суперкомпьютер Сбера - «Кристофари». ML Space состоит из интегрированных модулей-сервисов, где каждый из них решает определенные задачи. Благодаря открытой технологии Сбера LAMA платформа ML Space позволяет автоматически создавать модели машинного обучения - в специальном модуле AutoML.


Владелец - SberCloud
Ключевые слова - искусственный интеллект, машинное обучение

Возможности

Все 17
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • SaaS / Облачное решение
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
  • Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
  • Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
  • Машинное обучение
  • Управление жизненным циклом ML-моделей
  • Notebook-интерфейс (Jupyter-совместимость)
  • Управление экспериментами (MLflow-совместимость)
  • AutoML
  • Деплой моделей (Model Serving)
  • Feature Store
  • Компьютерное зрение
  • NLP / Обработка текста
  • Генеративный ИИ (LLM API)

Отзывы клиентов

Все 1
4,3/5
★★★★☆
1 отзыв
Рейтинг уточняется: 1 отзыв. Пока отзывов меньше 16, оценка сглаживается. Как считается
5 ★ 1
4 ★ 0
3 ★ 0
2 ★ 0
1 ★ 0

Оценки по критериям

Функциональность 4,0
Удобство использования 4,0
Цена/качество 5,0
Поддержка клиентов 5,0
Обучение и документация 5,0
Желание рекомендовать 5,0
Средние значения по всем опубликованным отзывам о продукте
★★★★★ 4.7 / 5
Программа помогла снизить риски и ошибки в наших проектах.
Глеб Марков 2 июля 2025

Похожие решения

Смотреть все

Analytic Workspace

ОСТ
Реестр ПО
AW BI (Analytic Workspace) — российская self-service BI-платформа полного цикла для анализа и визуализации дан...

Business Studio

ГК СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ
Реестр ПО
Business Studio — это профессиональный инструмент для моделирования бизнес-процессов и проектирования корпорат...
Цена по запросу
★ 4,2 (1)

Avanpost FAM

АВАНПОСТ
Реестр ПО
Система единой аутентификации сотрудников в корпоративных ресурсах организации. Обеспечивает прозрачную и мног...
Цена по запросу
★ 3,9 (2)

iSpring Free

iSpring — платформа для корпоративного обучения
Реестр ПО
Быстрая конвертация презентаций PowerPoint во Flash, HTML5 и SCORM с высокой точностью. Все функции iSpring Fr...
Цена по запросу

Рекомендуем рассмотреть

Вся категория

Контур.Норматив (СПС)

Контур
Реестр ПО
Профессиональная справочно-правовая система для бухгалтеров и кадровиков с экспертной поддержкой, калькулятора...
от 1 000 ₽
★ 4,5 (6)

Маркетгуру

МАРКЕТГУРУ
Официальный авторизованный сервис Wildberries. Сервис высчитывает чистую прибыль и возврат инвестиций по каждо...
от 4 950 ₽

Другие продукты в категории «ML-платформы»

Вся категория

Сайбокс

ГК ИННОТЕХ
Реестр ПО
ML / MLOps-платформа полного цикла от Т1 для разработки, обучения, развёртывания и мониторинга моделей машинно...
1 ₽
★ 4,6 (9)

Cloud Machine Learning

Юридическое лицо скрыто
Сервис для разработки приложений на основе машинного обучения
Цена по запросу
★ 4,5 (1)

SDP DataLab

СБЕРБАНК
Реестр ПО
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...

Shiva AI

Юридическое лицо скрыто
Платформа машинного обучения для анализа инвестиций в недвижимость
Цена по запросу
★ 4,3 (1)

MarkLab

Юридическое лицо скрыто
Платформа разметки данных
Цена по запросу
★ 4,3 (1)

Редакции и условия покупки

Лицензия/Покупка
По запросу
Разовый платёж  ·  Лицензия
Рекомендовано
Внедрение/Установка
По запросу
Разовый платёж  ·  Внедрение

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
4,3/5
★★★★☆
1 отзыв
Рейтинг уточняется: 1 отзыв. Пока отзывов меньше 16, оценка сглаживается. Как считается
5 ★ 1
4 ★ 0
3 ★ 0
2 ★ 0
1 ★ 0

Оценки по критериям

Функциональность 4,0
Удобство использования 4,0
Цена/качество 5,0
Поддержка клиентов 5,0
Обучение и документация 5,0
Желание рекомендовать 5,0
Средние значения по всем опубликованным отзывам о продукте
★★★★★ 4.7 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★☆ 4.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
«Программа помогла снизить риски и ошибки в наших проектах.»
Глеб Марков  · 

Похожие решения

Analytic Workspace

ОСТ
Реестр ПО
AW BI (Analytic Workspace) — российская self-service BI-платформа полного цикла для анализа и визуализации дан...

Business Studio

ГК СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ
Реестр ПО
Business Studio — это профессиональный инструмент для моделирования бизнес-процессов и проектирования корпорат...
Цена по запросу
★ 4,2 (1)

Avanpost FAM

АВАНПОСТ
Реестр ПО
Система единой аутентификации сотрудников в корпоративных ресурсах организации. Обеспечивает прозрачную и мног...
Цена по запросу
★ 3,9 (2)

iSpring Free

iSpring — платформа для корпоративного обучения
Реестр ПО
Быстрая конвертация презентаций PowerPoint во Flash, HTML5 и SCORM с высокой точностью. Все функции iSpring Fr...
Цена по запросу

Возможности

Сквозные технологии 1
Искусственный интеллект
Размер и тип заказчика 4
Госкомпании
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
Модель развертывания 1
SaaS / Облачное решение
Автоматизация и искусственный интеллект 1
Машинное обучение
Машинное обучение и AI-аналитика 1
Управление жизненным циклом ML-моделей
ML-платформа-функции 9
AutoML
Feature Store
NLP / Обработка текста
Notebook-интерфейс (Jupyter-совместимость)
Генеративный ИИ (LLM API)
Деплой моделей (Model Serving)
Компьютерное зрение
Российское облако или on-premise
Управление экспериментами (MLflow-совместимость)

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Контакты вендора

ОГРН
5167746080057
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
123100, г Москва, Пресненский р-н, ул 2-я Звенигородская, д 28
К странице вендора

Оставить заявку

ML Space