ML Space
ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Платформа разработки и реализации ИИ-сервисов для бизнеса
Цена по запросу
Российские ML-платформы
73 платформы в каталоге, 16 в рейтинге. Сравнение по цене, реестру Минцифры, развёртыванию и отзывам. Обновлено 4 октября 2026.
Найдено 73
программных продукта
Порядок: по уровню участия компании на платформе, затем по рейтингу и полноте профиля. Уровень участия зависит от тарифа. На рейтинги, «Топ» и «Призму» тариф не влияет — подробнее.
Техническая призма
ML-платформы
Карта решений по функциональности и зрелости – автоматический расчёт по данным профилей и подтверждённым отзывам, без анкетирования вендоров. Период 2026 Q4.
Топ платформ машинного обучения 2026
Лидеры рынка по версии Призмы – решения с максимальной функциональностью и опытом применения.
26 Q4
ML Space
ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Платформа разработки и реализации ИИ-сервисов для бизнеса
Цена по запросу
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...
NeuroMark — цифровая платформа для визуального программирования нейронных сетей глубокого обучения от компании...
Конвейер МegaMLOps
MLOps Platform
Rubbles MLOps Suite
«Инструменты машинного обучения SberDataScience»
Data Science Platform
ML Space
Нейромодуль — программный продукт класса платформ ИИ и нейротехнологий, разработанный ООО «СИТ» (ИНН 667042485...
Цена по запросу
ПП
Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML»
ЦЕНТР ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Реестр ПО
Аметум ML — платформа разработки аналитических ML-моделей от ООО ЦИТ (ТМ Аметум) для аномалий, кластеризации и...
Цена по запросу
Универсальная платформа машинного обучения
NNWizard
BMSTU AI PLATFORM
Q.AIML, Искусственный интеллект и машинное обучение
12.20 Информационные системы для решения специфических отраслевых задач
ML / MLOps-платформа полного цикла от Т1 для разработки, обучения, развёртывания и мониторинга моделей машинно...
1 ₽
LAMP — программная платформа машинного обучения и NLP-аналитики от компании Embedika. Предназначена для автома...
Цена по запросу
ФМ
Фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации (iOpt)
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО
Реестр ПО
Фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации (iOpt)
GO
GOLEM
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО
Реестр ПО
GOLEM
Кластерная система интеллектуального анализа данных PolyAnalyst GRID
Mind Tracker BCI — приложение компании Neiry для мониторинга мозговой активности (ЭЭГ). Отслеживает уровень ко...
Программный модуль «D’Advisеr»
"AI Powered Knowledge Base"
Интеллектуальная платформа обработки данных на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения
Интернет для жизни
Реестр ПО
Интеллектуальная платформа обеспечивает автоматизацию процессов дешифрирования данных на различных источниках....
PuzzleLib – это нейросетевая библиотека, т. е. ПО, которое позволяет собрать нейронную сеть под конкретную зад...
Цена по запросу
AG
ALINA GPSS
GPSS Studio
GPSS STUDIOALINA GPSS
Cloud Machine Learning
Юридическое лицо скрыто
Сервис для разработки приложений на основе машинного обучения
Цена по запросу
Shiva AI
Юридическое лицо скрыто
Платформа машинного обучения для анализа инвестиций в недвижимость
Цена по запросу
MarkLab
Юридическое лицо скрыто
Платформа разметки данных
Цена по запросу
Сравнение платформ машинного обучения 2026: топ-16
Весь рейтинг →| # | Продукт | Оценка | Реестр ПО | Зона |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ML SpaceОблачные Технологии | ★ 4,3 · 1 | – | Лидер |
| 2 | SDP DataLabСБЕРБАНК | ★ 4,3 · 1 | да | Сильный игрок |
| 3 | NeuroMark – цифровая платформа для визуального программирования искусственных нейронных сетей глубокого обученияНЕЙРОМЕД | ★ 4,1 · 1 | да | Сильный игрок |
| 4 | Конвейер МegaMLOpsМЕГАФОН | ★ 4,0 · 1 | да | Сильный игрок |
| 5 | Rubbles MLOps SuiteРАБЛЗ | – | да | Сильный игрок |
| 6 | MLOps Platform | – | да | Сильный игрок |
| 7 | Q.AIML, Искусственный интеллект и машинное обучениеДиасофт Экосистема | – | да | Нишевой |
| 8 | BMSTU AI PLATFORMМГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА | – | да | Нишевой |
| 9 | NNWizardБрейн Девелопмент | – | да | Нишевой |
| 10 | НейромодульСистемы Интеллектуальной Телемедицины | – | да | Нишевой |
| 11 | Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML»Центр Информационных Технологий | – | да | Нишевой |
| 12 | Универсальная платформа машинного обученияИННОВАТОР | – | да | Нишевой |
| 13 | ML SpaceОблачные Технологии | – | да | Нишевой |
| 14 | Data Science PlatformБАНК ВТБ (ПАО) | – | да | Нишевой |
| 15 | «Инструменты машинного обучения SberDataScience»СБЕРБАНК | – | да | Нишевой |
| 16 | Boring MLБМ | – | – | Нишевой |
Вопросы и ответы
Какие платформы машинного обучения лучшие в 2026 году?
По рейтингу площадки в тройке лидеров – ML Space, SDP DataLab, NeuroMark – цифровая платформа для визуального программирования искусственных нейронных сетей глубокого обучения. Полный список с оценками и зонами – в рейтинге платформ машинного обучения.
Сколько платформ машинного обучения в каталоге?
В каталоге 73 платформы, в рейтинге – 16. В реестре российского ПО – 24.
Как составлен рейтинг платформ машинного обучения?
Автоматически, по данным каталога: функции продукта и полнота карточки, подтверждённые отзывы, закупки заказчиков по 44-ФЗ и 223-ФЗ, стаж на рынке и обращения. Анкеты разработчиков не используются. Рейтинг обновляется ежеквартально.
Ключевые функции платформ машинного обучения
Перечень собран редакцией по рыночным обзорам, сравнениям и требованиям заказчиков.
Обязательные – есть у лидеров рынка
| Функция | Что это |
|---|---|
| Реестр моделей (Model Registry) | |
| Версионирование моделей | |
| Управление жизненным циклом моделей | |
| Доступ к GPU | |
| Notebook-среда (Jupyter) | |
| Интеграция с Python/R | |
| Трекинг экспериментов | |
| Деплой моделей (Model Serving) | |
| Мониторинг качества моделей |
Важные – отличают решения друг от друга
- Работа с LLM и fine-tuning
- Ролевая модель доступа (RBAC)
- Версионирование данных и датасетов
- Подготовка и сборка датасетов
- Feature Store
- Воспроизводимые пайплайны (CI/CD для ML)
- Kubernetes и масштабирование
- Российское облако или on-premise
- Поддержка TensorFlow
- Поддержка PyTorch
- Совместимость с MLflow
- Автогенерация API для моделей
- A/B-тестирование моделей
Как выбрать: критерии, кроме функций
- Стоимость
- Простота настройки
- Подходящие сценарии использования
- Расположение дата-центров
Как пользоваться рейтингом и каталогом
- Отметьте в фильтрах каталога обязательные для вас функции и модель поставки – список сократится до подходящих решений.
- Сверьтесь с рейтингом платформ машинного обучения: он учитывает функции, отзывы разных организаций, госзакупки, кейсы и срок на рынке. Как считается рейтинг.
- В карточке продукта смотрите блок «Проверено площадкой»: реестр российского ПО, ЕГРЮЛ разработчика, закупки, сертификаты ФСТЭК и ФСБ.
- Запросите демо или пробный доступ у двух-трёх финалистов и проверьте на них ключевые сценарии.
О категории «ML-платформы»
Российское ПО для ML-платформ
Подкатегория комплексных платформ для машинного обучения. Российские ML-платформы позволяют компаниям создавать и развертывать ML модели на производство.
Назначение и область применения
ML-платформы используются компаниями для разработки, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Решения позволяют компаниям автоматизировать процесс разработки ML и повысить скорость выхода на рынок.
Ключевые функции и компоненты
Среда разработки для ML (Jupyter, RStudio), система управления экспериментами, система управления данными для обучения. Система трейнинга моделей, система управления версиями моделей, система развертывания моделей на производство, система мониторинга моделей.
Рекомендации по выбору
Выбирайте платформу с поддержкой популярных ML фреймворков. Оцените удобство работы с данными. Рекомендуется проверить инструменты для мониторинга и управления моделями.