Рейтинг российских платформ машинного обучения 2026: топ-16
Опубликовано · Обновлено · Редакция «Цифрового маркетплейса» · Как составлен рейтинг
16 ведущих продуктов категории, отобранных по данным Призмы: функции продукта, подтверждённые отзывы, закупки заказчиков, стаж на рынке.
-
1
ML Space
ЛидерПлатформа разработки и реализации ИИ-сервисов для бизнеса
- 17 функций
- 1 отзыв
- на площадке 1 год
-
2S
SDP DataLab
Сильный игрокSDP DataLab – ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания моделей машинного обучения на больших данных.
- 13 функций
- 1 отзыв
- на площадке 1 год
-
3N
NeuroMark – цифровая платформа для визуального программирования искусственных нейронных сетей глубокого обучения
Сильный игрокNeuroMark – цифровая платформа для визуального программирования нейронных сетей глубокого обучения от компании НЕЙРОМЕД (ИНН: 7802695568). Предоставляет инструменты разработки ПО на основе ИИ и нейрот…
- 9 функций
- 1 отзыв
- на площадке 1 год
-
4К
Конвейер МegaMLOps
Сильный игрокКонвейер МegaMLOps
- 7 функций
- 1 отзыв
- на площадке 1 год
-
5R
Rubbles MLOps Suite
Сильный игрокRubbles MLOps Suite
- 1 заказчик по госзакупкам
- на площадке 1 год
-
6M
MLOps Platform
Сильный игрокMLOps Platform
- 1 заказчик по госзакупкам
- на площадке 1 год
-
7Q
Q.AIML, Искусственный интеллект и машинное обучение
Нишевой игрокQ.AIML, Искусственный интеллект и машинное обучение
- 9 функций
- на площадке 1 год
-
8B
BMSTU AI PLATFORM
Нишевой игрокBMSTU AI PLATFORM
- 9 функций
- на площадке 1 год
-
9N
NNWizard
Нишевой игрокNNWizard
- 9 функций
- на площадке 1 год
-
10Н
Нейромодуль
Нишевой игрокНейромодуль – программный продукт класса платформ ИИ и нейротехнологий, разработанный ООО «СИТ» (ИНН 6670424856, Екатеринбург). Предназначен для разработки программного обеспечения с применением нейро…
- 6 функций
- на площадке 1 год
-
11П
Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML»
Нишевой игрокАметум ML – платформа разработки аналитических ML-моделей от ООО ЦИТ (ТМ Аметум) для аномалий, кластеризации и риск-менеджмента. Реестр Минцифры №19899.
- 4 функции
- на площадке 1 год
-
12У
Универсальная платформа машинного обучения
Нишевой игрокУниверсальная платформа машинного обучения
- на площадке 1 год
-
13M
ML Space
Нишевой игрокML Space
- на площадке 1 год
-
14D
Data Science Platform
Нишевой игрокData Science Platform
- на площадке 1 год
-
15«
«Инструменты машинного обучения SberDataScience»
Нишевой игрок«Инструменты машинного обучения SberDataScience»
- на площадке 1 год
-
16B
Boring ML
Нишевой игрок12.20 Информационные системы для решения специфических отраслевых задач
- на площадке 1 год
Также поддерживают процессы
Продукты другого основного класса, в которых есть функции платформы машинного обучения. В рейтинг не входят.
- ALINA GPSS
- MarkLab
- Shiva AI
- Фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации (iOpt)
- Прогностический модельный комплекс ПО «Кассандра»
- CycleOp-Design
- Программная платформа LAMP
- MCU-PD
- Интеллектуальная платформа обработки данных на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения
- Система моделирования технологических процессов «Proxima»
- Автоматизированная информационная система "ИНФОПРО: Планирование режимов"
- GlobalView
Скачать рейтинг: ТОП-16 в Excel, PDF или Призмой
Пришлём на e-mail таблицу: места, разработчики, зоны Призмы, оценки, заказчики по госзакупкам, цены, сведения, проверенные площадкой, и ссылки, чтобы связаться с разработчиком. Или карту рубрики – Призму в PDF. Удобно для внутреннего сравнения и согласования выбора.
Как составлен рейтинг
Топ строится автоматически по данным Призмы категории - модели, объединяющей подтверждённые отзывы, функциональные опции и стаж на рынке.
- Сегмент (Лидер / Сильный игрок / Претендент / Нишевой) определяется положением на Призме по двум осям: «функционал» (ключевые функции класса, все функции, полнота карточки и техпаспорт) и «опыт рынка» (отзывы разных организаций, закупки заказчиков, кейсы, оценка, срок на рынке, обращения, проверенные сведения).
- Закупки учитываются: организация-заказчик, купившая продукт по данным госзакупок, весит вдвое больше отзыва – за ней подписанный контракт.
- Состав: в рейтинг входят продукты, для которых этот класс ПО основной; остальные продукты категории – ниже, в блоке «Также поддерживают процессы».
- Внутри сегмента сортировка – по сглаженной средней оценке отзывов, затем по полноте карточки и числу отзывов.
- Приоритет при попадании в Призму и Топ - у продуктов с подтверждёнными отзывами; далее сетка добирается по полноте профиля продукта.
- Период: 2026 Q4. Рейтинг пересчитывается ежеквартально и после правок состава категории.
Часто задаваемые вопросы
Какие платформы машинного обучения лучшие в 2026 году?
По рейтингу площадки на 4 октября 2026 в тройке лидеров – ML Space, SDP DataLab, NeuroMark – цифровая платформа для визуального программирования искусственных нейронных сетей глубокого обучения. В зоне «Лидер» – 1 из 16 продуктов рейтинга.
Почему именно эти продукты в топе?
В рейтинг попадают продукты категории и её подкатегорий. Выше ранжируются продукты с подтверждёнными отзывами и заполненным профилем. Внутри сегментов места распределяются по оценке и числу отзывов.
Как часто обновляется топ?
Ежеквартально. URL без года (https://beta.platforms.su/top/ml-platforms) всегда показывает свежий период; URL с годом (https://beta.platforms.su/top/ml-platforms/2026) - зафиксированный.
Чем топ отличается от Призмы?
Топ - это линейный список лидеров. Призма - визуальная карта в двух осях, позволяющая увидеть не только лидеров, но и претендентов и нишевых игроков.