Кейс #3159
Подробный кейс
ПАО «Ростелеком» (инфраструктурный оператор ГосТех)
Правительство РФ назначило ПАО «Ростелеком» единственным исполнителем создания, развития и эксплуатации государственных информацио...
Результат
Финансы
• Нет раскрытых данных о стоимости контрактов (масштаб сотен ГИС)
Время
• Первые MLOps-инструменты запущены в Q...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3161
Подробный кейс
АО «СДЭК» (основное юрлицо)
СДЭК разработал и внедрил систему ИИ «Умная логистика»: два связанных продукта — автоматическое построение маршрутов для курьеров...
Результат
Финансы
• Оптимизация маршрутов позволяет снизить расход топлива и затраты на курьеров
• Экономический эффект от ТН ВЭД-...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3162
Подробный кейс
ООО «Деловые Линии»
BIA Technologies внедрили в ГК «Деловые Линии» комплекс из трёх AI-решений: (1) интеллектуальное составление расписаний работы вод...
Результат
Финансы
• Снижение затрат на топливо на 2% в месяц по всему автопарку (сервис умного поиска АЗС)
• Сокращение издержек з...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3163
Подробный кейс
АО «Почта России»
Два взаимодополняющих AI-проекта Почты России:
1. Маршрутизация (2024–2026). В мае 2024 года Почта России и Фонд «Сколково» подпи...
Результат
Финансы
• Суммарное снижение затрат на доставку — более 2 млрд рублей (данные за период цифровой трансформации)
• Эконом...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3164
Подробный кейс
ООО «ЛокоТех-Сервис» (сервисный оператор локомотивов РЖД)
С 2021 года ООО «ТМХ Интеллектуальные Системы» разрабатывает Бортовой комплекс предиктивной диагностики (БКПД) для магистральных э...
Результат
Финансы
• Платформа «Умный локомотив»: затраты на аварийный ремонт сократились в 3 раза
• Снижение количества отказов ло...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3165
Подробный кейс
ГУП «Мосгортранс»
Мосгортранс внедрил систему автоматического назначения водителей на автобусные и электробусные маршруты с использованием алгоритмо...
Результат
Финансы
• Результаты не раскрыты публично
• Сокращение простоев транспортных средств в парке косвенно снижает операционн...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3168
Подробный кейс
ПАО «Аэрофлот — российские авиалинии»
Аэрофлот разработал собственную Автоматизированную систему управления доходами (АСУД), построенную на принципах машинного обучения...
Результат
Финансы
• Пассажиропоток группы Аэрофлот в 2024 году вырос на 5% г/г до более 50 млн пассажиров
• В ближайшие годы напра...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3175
Подробный кейс
ОАО «Российские железные дороги» (РЖД) — оператор; АО «Трансмашхолдинг» — вендор и инициатор
Технология «Виртуальная сцепка» позволяет нескольким локомотивам вести 2–5 поездов попутно с минимальными интервалами без жёсткой...
Результат
Финансы
• 2023: экономический эффект ~2 млрд руб. за год
• 2024: экономический эффект ~4 млрд руб. (удвоение по сравнени...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3176
Подробный кейс
ГУП «Мосгортранс»
«Оптуран» — система автоматизированного назначения водителей на смены и маршруты для наземного городского транспорта Москвы. Алгор...
Результат
Финансы
• Снижение ФОТ водителей на 11%
• Потенциальная годовая экономия: до 450 млн руб.
• Потребность в транспортных с...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3180
Подробный кейс
АО «Международный аэропорт Шереметьево» (МАШ)
Цифровой двойник Шереметьево — имитационная модель аэропорта, которая в режиме реального времени отслеживает и прогнозирует пассаж...
Результат
Финансы
• Ежегодная экономия: более 1 млрд руб. (подтверждена экспертами на форуме в июле 2024 г.)
• Экономия достигаетс...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3181
Подробный кейс
АО «Почта России»
Почта России внедряет интеллектуальную транспортную платформу, разработанную в партнёрстве с Фондом «Сколково» и компанией «Терапл...
Результат
Финансы
• Экономия на выборе оптимального вида транспорта и сравнении себестоимости с аутсорсингом в реальном времени (к...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3182
Подробный кейс
ООО «СДЭК-Глобал» (СДЭК)
СДЭК внедрил комплекс ИИ-решений для управления операционной логистикой. Ключевые направления:
1. Прогнозирование грузопотока — M...
Результат
Финансы
• Снижение расходов на транспорт за счёт оптимальных маршрутов и точного планирования парка
• Снижение потерь от...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3184
Подробный кейс
АО «Международный аэропорт Шереметьево» (МАШ)
АО «МАШ» разработало и внедрило комплексную цифровую экосистему управления аэропортом с масштабным применением ИИ. Система включае...
Результат
Финансы
• Экономия более 1 млрд рублей в год за счёт оптимизации расписания персонала и ресурсов
• Собственные инвестици...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3193
Подробный кейс
ПАО «ТрансКонтейнер» (входит в ГК «Дело»)
ПАО «ТрансКонтейнер» — крупнейший в России контейнерный оператор (2,5 млн TEU/год, парк 41 тыс. вагонов и 140 тыс. собственных кон...
Результат
Финансы
• По мировой практике аналогичных решений: сокращение пробега грузовиков на 2%, порожнего пробега — на 12% (цифр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3195
Подробный кейс
ПАО «X5 Group» (X5 Retail Group, логистический блок)
X5 Group применяет ИИ в ключевых логистических процессах с 2019 года: прогнозирование спроса, управление ассортиментом, ценообразо...
Результат
Финансы
• Около 5 млрд рублей экономического эффекта от ИИ за 2024 год (данные X5, декабрь 2024)
• В 2024 году X5 заверш...
Предиктивная аналитика и ML
