Кейс #2843
Подробный кейс
АО «Страховое общество газовой промышленности» (АО «СОГАЗ»)
АО «СОГАЗ» с 2017 года использует ИИ для контроля соответствия медицинских счетов от клиник необходимому объёму услуг по диагнозу....
Результат
Финансы
• Благодаря применению ИИ-технологий доля необоснованных услуг в счетах медучреждений снизилась с исторических ~...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2844
Подробный кейс
ПАО СК «Росгосстрах»
ПАО СК «Росгосстрах» развивает комплекс ИИ-решений с 2018 года. Ключевой инновацией 2024–2025 годов стал геоандеррайтинг КАСКО: ка...
Результат
Финансы
• Снижение стоимости полиса КАСКО для «безопасных» водителей — до 30% за счёт точной оценки риска по геосетке
•...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2846
Подробный кейс
Три крупнейших страховых компании России (не раскрыто публично — заказчики конфиденциальны)
Калининградская IT-компания «Инносети» (аккредитована Минцифры РФ) разработала модуль «Антифрод» для страхования грузоперевозок на...
Результат
Финансы
• Предотвращено потерь на 175 млн рублей (38% от общего объёма заявленных убытков в 452,7 млн рублей) за неполны...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2849
Подробный кейс
ООО «СберСтрахование» / ООО «СберСтрахование жизни»
ООО «СберСтрахование» и «СберСтрахование жизни» применяют ИИ для автоматизации урегулирования убытков по нескольким продуктам:
•...
Результат
Финансы
• Результаты не раскрыты публично в денежном выражении.
Время
• КАСКО: направление на ремонт — за минуты в прил...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2850
Подробный кейс
САО «ВСК» (Страховой Дом ВСК)
Страховой Дом ВСК совместно с Mains Lab внедрил комплекс ИИ-решений для ДМС, включающий:
1. Автоматизация медицинского пульта: ИИ...
Результат
Финансы
• Выявление завышений в счетах клиник: снижение необоснованных расходов на ~3–4% от суммы счетов (оценка эксперт...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2851
Подробный кейс
АО «АльфаСтрахование»
«АльфаСтрахование» внедрило систему ИИ-урегулирования убытков по ОСАГО, которая самостоятельно принимает решение о страховой выпла...
Результат
Финансы
• Прямая экономия от предотвращения фродовых выплат не раскрывалась
Время
• Срок урегулирования при отсутствии...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2852
Подробный кейс
АО «Т-Страхование» (бывш. «Тинькофф Страхование»)
«Т-Страхование» развивает комплекс антифрод-моделей на базе машинного обучения, которые анализируют большие объёмы данных по заявл...
Результат
Финансы
• В 2024 году предотвращён возможный ущерб на 291,1 млн рублей
• Выявлено и остановлено 1 426 мошеннических случ...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2853
Подробный кейс
ООО «СК «Согласие»
Технологическое подразделение «Согласия» разработало и поддерживает ИИ-сервис автоматизированной проверки медицинских назначений п...
Результат
Финансы
• За время работы сервиса (2019–2024) сэкономлено более 45 млн рублей клиентам «Согласия» (преимущественно корпо...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2855
Подробный кейс
ООО «СберСтрахование жизни» (дочерняя структура Сбербанка)
«СберСтрахование жизни» внедрила ML-систему автоматического урегулирования страховых случаев, обеспечивающую мгновенные выплаты в...
Результат
Финансы
• Снижение операционных расходов на урегулирование (конкретные суммы не раскрывались)
• Сборы агрострахования в...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2856
Подробный кейс
САО «РЕСО-Гарантия»
«РЕСО-Гарантия» разработала рекомендательную систему на базе машинного обучения, которая персонализирует рекомендации страховым аг...
Результат
Финансы
• ~18% дополнительных сборов по охваченным продуктам получено благодаря модели (прогноз на 2020 год, система про...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2857
Подробный кейс
Страховой Дом ВСК (АО «Страховая Компания «Московия»)
Страховой Дом ВСК внедрил российскую аналитическую систему Optimining от компании «Систематика» для мониторинга и анализа внутренн...
Результат
Финансы
• Выявление точек роста в процессах поддержки позволяет снизить операционные расходы (конкретные суммы не раскры...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2858
Подробный кейс
СПАО «Ингосстрах»
«Ингосстрах» стал одним из первых на российском рынке ДМС страховщиков, внедривших ИИ в процесс урегулирования убытков. Система ав...
Результат
Финансы
• Снижение операционных затрат на содержание врачей-экспертов (данные не раскрывались)
Время
• Время ожидания с...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2861
Подробный кейс
ПАО СК «Росгосстрах»
Росгосстрах автоматизировал обработку запросов на спецкотировки по каско (нестандартные условия, агентские заявки). Команда data s...
Результат
Финансы
• Нет данных о прямом финансовом эффекте
Время
• Время ответа на запрос: 15 минут (ранее занимало часы)
• Работ...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2865
Подробный кейс
САО «ВСК»
В феврале 2024 года ВСК провёл испытания комплексного решения для обучения нейросетей и ML-моделей на стенде Ассоциации ФинТех, по...
Результат
Финансы
• Затраты на приём и обработку заявок по КАСКО снижены вдвое (2023)
Время
• Нет данных по YADRO-испытаниям
Кач...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2872
Подробный кейс
АО «Лаборатория Касперского» (как разработчик и первичный пользователь собственной SIEM)
«Лаборатория Касперского» разработала и непрерывно развивает собственную SIEM-систему KUMA (Kaspersky Unified Monitoring and Analy...
Результат
Финансы
• Сокращение затрат на ручной анализ: аналитик первой линии принимает решения быстрее благодаря AI-приоритизации...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2873
Подробный кейс
АО «Позитив Текнолоджиз» (внутренний SOC + российские корпоративные клиенты)
Positive Technologies разработала и интегрировала в флагманскую SIEM-систему MaxPatrol SIEM модуль MaxPatrol BAD (Behavioral Anoma...
Результат
Финансы
• Результаты не раскрыты публично в денежном выражении
• Качественный эффект: снижение затрат на расследование и...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2878
Подробный кейс
ООО «РВБ» (Wildberries)
Wildberries подключил платформу Solar AURA для автоматического мониторинга и блокировки фишинговых ресурсов, эксплуатирующих бренд...
Результат
Финансы
• Предотвращены финансовые потери покупателей от фишинга в промышленном масштабе (точные суммы не раскрыты)
Вре...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2883
Подробный кейс
Крупнейшие банки и онлайн-сервисы России и СНГ (конкретные клиенты не раскрываются по NDA)
BI.ZONE Fraud Prevention — платформа для защиты от мошенничества в онлайн-каналах. Решение объединяет два модуля: сессионный (анал...
Результат
Финансы
• Снижение финансовых потерь от мошеннических транзакций у клиентов (конкретные суммы по NDA)
• Снижение ложных...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2885
Подробный кейс
Клиенты GSOC Газинформсервис (промышленность, банки, госорганы)
В мае 2024 года Газинформсервис открыл коммерческий SOC (GSOC) для внешних клиентов, в основе которого — собственная платформа Ank...
Результат
Финансы
• Предотвращение инцидентов insider threat и APT-атак, финансовый ущерб от которых на порядок превышает стоимост...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2886
Подробный кейс
~10 ведущих российских банков, маркетплейсы, страховые компании (клиенты не раскрываются по NDA)
F6 Fraud Protection — платформа защиты от онлайн-мошенничества для банков, маркетплейсов и финтех-сервисов. Объединяет три уровня...
Результат
Финансы
• ROI 130% за 6 месяцев — подтверждено независимым исследованием Forrester Total Economic Impact (TEI)
• Рост пр...
Предиктивная аналитика и ML
