Мониторинг полей и спутниковые данные: российское ПО

5 продуктов – Дистанционный мониторинг посевов по спутниковым снимкам и данным БПЛА: NDVI, состояние посевов, выявление проблем

Найдено 5 программных продуктов

Порядок: по уровню участия компании на платформе, затем по рейтингу и полноте профиля. Уровень участия зависит от тарифа. На рейтинги, «Топ» и «Призму» тариф не влияет — подробнее.

Топ Мониторинг полей и спутниковые данные 2026

Лидеры рынка по версии Призмы – решения с максимальной функциональностью и опытом применения.

26 Q4

"Геоаналитика.Агро"

КОМПАНИЯ СОВЗОНД
Реестр ПО
Геоаналитика.Агро - облачный геоинформационный веб-сервис, предназначенный для поддержки принятия решений в об...
Цена по запросу
★ 4,2 (1)
26 Q4

"Геоаналитика.Агро"

КОМПАНИЯ СОВЗОНД
Реестр ПО
Геоаналитика.Агро - облачный геоинформационный веб-сервис, предназначенный для поддержки принятия решений в об...
Цена по запросу
★ 4,2 (1)

CLASS.CLOUD

КонтролТуГоу
GeoCLASSГеоКЛАССGeoCLASS.CadastreГеоКЛАСС.КадастрGeoCLASS.EducationRiskAgroРискАгроAgroDepositAgroScoringCLASS...

RoboProb

Юридическое лицо скрыто
Роботизированная платформа для наземных агрохимических обследований
Цена по запросу
★ 4,1 (1)

О категории «Мониторинг полей и спутниковые данные»

Российское ПО для мониторинга полей и спутниковых данных

Системы мониторинга полей используют данные спутниковой съёмки, дронов и наземных датчиков для оценки состояния посевов и своевременного выявления проблем — очагов болезней, дефицита питания, неравномерного развития. Российские разработчики создают агро-аналитические платформы на основе данных российских спутников.

Назначение и область применения

Применяются агрономами крупных хозяйств и агрохолдингов для оперативного мониторинга состояния посевов на тысячах гектаров без физического объезда. Позволяют своевременно выявлять проблемные зоны и принимать агрохимические меры.

Ключевые функции и компоненты

Расчёт вегетационных индексов (NDVI, NDRE, EVI) по мультиспектральным спутниковым снимкам, мониторинг динамики вегетации по сезону, детектирование очагов болезней и вредителей, интеграция данных БПЛА-съёмки, прогноз урожайности по данным ДЗЗ, метеорологический мониторинг (осадки, температура почвы), экспорт задач в FMS и системы точного земледелия.